Aplicación del método de Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) en el área médica de cito tecnología

Abstract

En éste artículo se presenta la aplicación de una técnica basada en Optimización por Enjambre de Partículas (PSO siglas en ingles) para identificar las principales características de las células obtenidas a partir de imágenes microscópicas médicas digitales de muestras de cáncer de cuello uterino. El objetivo es facilitar las tareas de los citotecnólogos y evitar errores de interpretación. El sistema está compuesto de las siguientes etapas. La primera etapa consiste en utilizar técnicas de Procesamiento Digital de Imágenes (PDI), donde las imágenes son tratadas para eliminar la mayor cantidad de ruido posible contenido en la imagen original y destacar los elementos que conforman la escena. La segunda etapa de este proyecto consiste en la segmentación, donde se propone el uso de PSO para detectar los bordes de las células de manera clara y precisa, identificando las características más relevantes (forma, tamaño, relación núcleo - citoplasma y textura) con respecto a las anormalidades que estas presenten, ya que es la parte fundamental y de interés en éste trabajo. Hasta el momento los resultados obtenidos son satisfactorios en comparación con otros modelos presentados en la literatura.